به گزارش روابط عمومی مؤسسه تحقیقات گیاه‌پزشکی کشور، در راستای توسعه فناوری‌های نوین و بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی در حوزه گیاه‌پزشکی، کارگروه هوش مصنوعی با حضور محمدرضا صفرنژاد سرپرست مؤسسه، علی عامری‌سیاهوئی معاون برنامه‌ریزی و پشتیبانی، محمود معصومی دبیر کارگروه، سرکار خانم محبوبه افضل‌وطن مسئول دبیرخانه کارگروه، سرکار خانم سعیده پیرایش مشاور رئیس سازمان حفظ نباتات در امور دانش‌بنیان، مجید پیرحیاتی‌روزبهانی مدیرکل فناوری اطلاعات سازمان حفظ نباتات، و سایر اعضای کارگروه در سالن جلسات حوزه ریاست مؤسسه برگزار شد.

در این نشست، ضمن تأکید بر ضرورت تشکیل کارگروه تخصصی هوش مصنوعی، سامان‌دهی داده‌های موجود و تدوین نقشه راه مشخص برای دستیابی به خروجی‌های ملموس و کاربردی مورد توجه قرار گرفت. صفرنژاد، سرپرست مؤسسه، با اشاره به اینکه تاکنون از نتایج نهایی پروژه‌ها بهره‌برداری مناسبی صورت نگرفته و مستندات درخور شأن مؤسسه تولید نشده است، تأکید کرد: لازم است خروجی‌های پژوهش‌ها با بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی به شکل عملیاتی و قابل استفاده در عرصه عرضه شوند. تعامل مؤثر با سازمان حفظ نباتات و سایر نهادهای اجرایی می‌تواند در تحقق این هدف بسیار مؤثر باشد.

وی با اشاره به ضرورت برنامه‌ریزی در سه سطح کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت، افزود تحقیقات باید در خدمت اجرا باشد. صرف داشتن داده کافی نیست، بلکه باید این داده‌ها منجر به تولید خروجی‌های متناسب با نیازهای واقعی بخش کشاورزی شوند.

 در ادامه، معصومی دبیر کارگروه، هدف از تشکیل این کارگروه را ایجاد دیتابیس‌های تخصصی در حوزه گیاه‌پزشکی دانست و افزود پایگاه‌های داده می‌توانند با بهره‌گیری از منابع متنوعی مانند گزارش‌های نهایی، اسناد پژوهشی، اطلاعات کنگره‌ها و داده‌های استانی، به عنوان بستری ارزشمند برای فعالیت‌های تحقیقاتی و اجرایی مورد استفاده قرار گیرند.

 مجید پیرحیاتی‌روزبهانی، مدیرکل فناوری اطلاعات سازمان حفظ نباتات نیز با تشریح مراحل فنی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی گفت، برای توسعه مدل‌های تشخیص، ابتدا باید دیتاست‌های دقیق تهیه شود، سپس با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، قابلیت تشخیص تصویر توسعه یابد. اما پیش از آن، تعیین دقیق اهداف پروژه (از جمله تشخیص آفات یا شناسایی گیاهان) ضروری است.

 سرکار خانم پیرایش، مشاور رئیس سازمان حفظ نباتات در امور دانش‌بنیان، نیز با اشاره به پیشرفت شرکت‌های دانش‌بنیان در حوزه هوش مصنوعی کشاورزی، بر لزوم بهره‌گیری از ظرفیت این شرکت‌ها تأکید کرد و گفت، در کنار استفاده از توان تخصصی شرکت‌ها، امنیت داده‌ها نیز باید به‌درستی مدیریت شود. مقرر شد شرکت‌های فعال در حوزه گیاه‌پزشکی از سوی ایشان به کارگروه معرفی شوند.

علی عامری‌سیاهوئی، معاون برنامه‌ریزی و پشتیبانی مؤسسه، نیز ضمن اشاره به جلسات برگزار شده در سازمان حفظ نباتات، اظهار داشت، در این نشست‌ها تأکید شد که تشخیص باید در اولویت برنامه‌ها قرار گیرد. هم‌اکنون می‌توان پروژه‌هایی که اطلاعات تشخیص و عکس های آنها موجود هست را اجرا کرده و از داده‌های موجود برای توسعه سامانه‌های پیش‌بینی، پایش و کنترل بهره گرفت.

در پایان، اعضای کارگروه پیشنهاد دادند که شرح وظایف مشخصی برای کارگروه تدوین شود و هر عضو، عملکرد خود را به‌صورت مسئولانه و مستمر گزارش دهد. همچنین تأکید شد که ابتدا اهداف کارگروه به‌طور دقیق تعیین شود؛ خواه برای آموزش پژوهشگران، خواه برای تولید بسته‌های آموزشی جهت بهره‌برداری بخش اجرا. بخشی از فعالیت‌ها نیز می‌تواند در قالب پروژه به بخش خصوصی واگذار شود.

 در جمع‌بندی پایانی، صفرنژاد بر چهار محور اساسی ارزیابی وضعیت موجود، شناسایی نیازها ، سنجش ظرفیت‌ها  و تولید خروجی‌های مشخص و کاربردی در فعالیت‌های کارگروه هوش مصنوعی تأکید کرد. تأمین بودجه و برنامه‌ریزی راهبردی در سه سطح کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت باید با محوریت نیازهای اجرایی و در هماهنگی با شورای راهبردی گیاه‌پزشکی کشور انجام گیرد.